湾区物道

深圳市物联网产业协会的精品栏目《湾区物道》系列访谈，对话专家学者、政府官员、湾区商会协会及企业家，解读和宣传扶持政策；分析市场产业技术发展情况；助力物联网生态体系建设。

万物互联时代下，各行各业均在利用物联网技术快速实现数字化转型，越来越多的行业终端设备通过网络联接起来。为了解决传统数据处理方式下时延高、数据实时分析能力匮乏等弊端，边缘计算技术应运而生。

边缘计算作为联接物理和数字世界的桥梁，聚焦于万物智能联接，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求，已成为行业数字化转型不可或缺的关键要素。

讯鹏科技产品主要围绕“显示、交互、数采、组网、应用”五个方向，为10000多家企事业单位提供数字化工业智能终端与解决方案，公司多套数字化工厂解决方案荣登《MES选型与实施指南》，且获得“数字化车间改造技术创新与服务十佳企业”称号。

那么，“边缘计算”有哪些应用优势？未来将呈现怎样的发展趋势？

这是『湾区物道』的第42期，本期访谈我们对话了深圳市物联网产业协会会员单位深圳市讯鹏科技有限公司总经理瞿乐先生，他20年持续深耕工业物联网领域，并带领团队开发出大量广受制造企业欢迎的解决方案。本次采访，他分享了边缘计算技术的应用优势以及发展趋势，希望给企业带来更多启发和价值。

瞿乐 讯鹏科技总经理

◈ 深圳市讯鹏科技有限公司创始人

◈ 20年持续深耕工业物联网领域，并带领团队开发出大量广受制造企业欢迎的解决方案

◈ 智能制造领军人才

◈ 深圳市产业物联网研究报告评审专家

◈ 中国通信工业协会智能制造专家委员会委员

 

1、当前，全球各行业数字化转型如火如荼，边缘计算作为联接物理和数字世界的桥梁，已成为行业数字化转型不可或缺的关键要素，您认为我国边缘计算的产业基础如何？

我认为我国边缘计算的产业基础相对较强。以下是我国边缘计算产业基础的几个方面：

1. 通信基础设施：我国在移动通信领域取得了巨大的发展，拥有全球最大的4G与5G网络覆盖范围和用户数量。这为边缘计算提供了强大的网络基础设施。

2. 云计算技术：我国的云计算技术也得到了快速发展，拥有多家领先的云服务提供商，如阿里云、腾讯云和华为云。这些云服务提供商不仅提供强大的云计算能力，为边缘计算的发展提供了支持。

3. 人工智能技术：我国在人工智能领域的研究和应用也取得了显著进展。人工智能技术在边缘计算中起着重要的作用，可以实现智能感知和决策。我国的人工智能技术可以为边缘计算提供强大的支持。

4. 产业应用：我国在一些行业的边缘计算应用方面已经取得了一些成果。例如，在智慧城市、工业互联网和智能交通等领域，已经出现了一些边缘计算的应用案例。这些应用案例为边缘计算的发展提供了实践基础。

总体而言，我国边缘计算的产业基础相对较强，但仍需要进一步加强技术研发和产业应用的推广，以满足不断增长的数字化转型需求。

 

2、伴随着工业互联网、5G、云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展，边缘计算技术研究、标准化与产业化的进程正快速推进，边缘计算的应用场景将越来越多，主要体现在哪些方面呢？

边缘计算的应用场景主要体现在以下几个方面：

1. 智慧城市：边缘计算可以在智慧城市中实现实时数据处理和决策，提高城市管理的效率和智能化水平。例如，通过在边缘设备上进行数据分析和处理，可以实现智能交通管理、智能安防监控、智能能源管理等。

2. 工业互联网：边缘计算可以在工业领域中实现设备的智能化和互联互通。通过在设备端进行数据处理和分析，可以实现实时监测、预测维护、生产优化等功能，提高工业生产的效率和质量。

3. 物联网：边缘计算可以在物联网中实现设备的智能感知和决策。通过在边缘设备上进行数据处理和分析，可以实现智能家居、智能健康监测、智能物流等应用，提高生活和工作的便利性和效率。

4. 零售业：边缘计算可以在零售业中实现实时数据分析和个性化推荐。通过在边缘设备上进行数据处理和分析，可以实时了解顾客的需求和行为，提供个性化的购物体验和推荐服务。

5. 医疗健康：边缘计算可以在医疗健康领域中实现实时监测和远程医疗。通过在边缘设备上进行数据处理和分析，可以实现智能医疗设备、健康监测、远程诊疗等应用，提高医疗服务的效率和质量。

总体而言，边缘计算的应用场景涵盖了各个行业和领域，通过在边缘设备上进行数据处理和决策，可以实现实时性、低延迟和个性化的服务，推动数字化转型的发展。

 

3、边缘计算是基于云计算核心技术，未来边缘计算的发展态势如何？存在哪些挑战？

边缘计算是基于云计算的核心技术之一，将计算、存储和网络资源推向近用户端或数据源的边缘，以满足实时性、低延迟和隐私保护等需求。未来边缘计算的发展态势将呈现以下趋势：

1. 更广泛的应用场景：随着物联网、5G、工业互联网等技术的快速发展，边缘计算将应用于更多领域，如智慧城市、工业自动化、智能交通、智能家居等，实现更多实时数据处理和智能决策。

2. 增强的计算能力：随着边缘设备的不断智能化和计算能力的增强，将能够更好地处理和分析大规模数据，实现更复杂的边缘计算任务，如机器学习、深度学习等。

3. 强化的安全性和隐私保护：边缘计算将加强对数据安全和隐私的保护，通过在边缘设备上进行数据处理和加密，减少数据传输过程中的安全风险和隐私泄露。

尽管边缘计算有着广阔的发展前景，但也面临着一些挑战：

1. 网络带宽和延迟：边缘计算依赖于稳定的网络连接，特别是对于需要实时响应的应用场景，高带宽和低延迟是必要的。然而，目前的网络基础设施可能无法满足所有的边缘计算需求。

2. 设备限制和资源约束：边缘设备通常具有有限的计算和存储资源，限制了边缘计算任务的复杂性。如何在资源有限的情况下高效地进行边缘计算是一个挑战。

3. 数据管理和一致性：边缘设备中产生的数据可能分散在不同的地点，如何有效管理和同步数据，保持数据的一致性，是边缘计算面临的难题。

4. 安全和隐私风险：边缘设备可能受到物理攻击、网络攻击和数据泄露的风险。如何建立安全可信的边缘计算环境，保护用户数据和隐私，是一个重要挑战。

总体而言，边缘计算在未来的发展中将迎来更广泛的应用，但仍需要克服一系列技术和管理挑战，以实现边缘计算的全面推广和落地。

 

4、工业互联网可以提升企业的生产效率、降低成本、促进创新等方面的好处，受到了越来越多企业的重视，边缘计算作为关键支撑技术，如何助推工业互联网应用落地？

边缘计算作为工业互联网的关键支撑技术，在工业互联网应用的落地过程中发挥着重要作用。以下是边缘计算如何助推工业互联网应用落地的几个方面：

1. 降低传输延迟：工业互联网应用通常对实时性和低延迟有较高要求，而边缘计算将计算和数据处理推向离数据源和终端更近的边缘设备。通过将数据处理和决策推至边缘，可以减少数据在网络中的传输延迟，实现实时响应，提升生产效率。

2. 实现离线运行和断网容灾：工业环境中，网络可能不稳定或存在断网情况，而边缘计算允许应用在离线环境下运行。边缘设备可以通过本地存储和处理，实现对数据的实时监测和分析，即使在网络断开时也能保持正常运行，提高生产自动化的可靠性。

3. 强化数据安全和隐私保护：工业互联网应用涉及大量的敏感数据，边缘计算可以在设备本地进行数据处理和加密，降低因数据传输过程中的安全风险而带来的数据泄露风险。同时，由于边缘计算将数据处理在边缘设备上进行，有助于保护企业的隐私和知识产权。

4. 分布式协同和资源优化：工业互联网应用通常涉及多个设备或节点之间的协同工作，边缘计算可以通过将计算和决策推向边缘设备，实现更高效的分布式协同。边缘设备可以根据本地的实时数据，智能地优化资源调配和生产计划，提高生产效率和资产利用率。

5. 可扩展性和灵活性：边缘计算具有高度可扩展的特性，可以根据工业互联网应用的需求，在边缘设备上动态部署和扩展应用和服务。这种灵活的部署方式可以更好地适应变化的需求和资源情况，提供可持续发展的能力。

综上所述，边缘计算作为工业互联网应用的关键支撑技术，通过降低传输延迟、实现离线运行、增强数据安全等方面的优势，助推工业互联网应用在生产现场的落地和实际应用。

 

5、讯鹏科技专注于工业智能终端研发与生产，公司有哪些核心优势？未来有哪些规划？

讯鹏科技作为一家专注于工业物联网软硬一体解决方案的企业，具有以下核心优势：

技术创新：讯鹏科技拥有完整的研发团队和先进的生产设备，致力于工业智能终端的技术创新和产品研发，能够为客户提供高品质、高性能、高附加值的智能终端产品。

行业经验：讯鹏科技的团队成员具有丰富的行业经验和技术积累，能够为客户提供专业的解决方案和优质的服务。品质保证：讯鹏科技注重产品品质和品牌形象，通过建立完善的质量控制体系和售后服务体系，确保产品的稳定性和可靠性。

定制化服务：讯鹏科技能够根据客户的需求和要求，提供个性化的解决方案，包括产品定制、方案设计和安装调试等。

未来，讯鹏科技将始终坚守“智慧融成物，赋能数智化”的企业使命，围绕客户需求与痛点，不断推进产品研发和技术创新，提高企业的核心竞争力。同时，讯鹏科技还将积极拓展国际市场，为全球客户提供更优质的产品和服务。